

KI-Workshop
Alyxsissy's rotating door of exceptional models.
Ausgewählte Open-Source-Modelle

The Groq Playground utilizes Groq's unique LPUs (Language Processing Units) to compute model responses. This allows Groq to generate responses faster than any other LLM provider.
Active Models:
Llama-4-Maverick | Llama-4-Scout
Llama-3.3-70B | Gemma-2-9B | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
Ausgewählte Open-Source-Modelle


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Experiment with state of the art open source models, most with very little censorship. Take control of the System Prompt, Temperature, Top-P, Frequency Penalty, and Seed to create a highly custom personality.
Featured Models:
Llama-3.2-11B-Vision | Llama-3.3-70B | Llama-3.2-1B | Llama-3.1-8B | Llama-3.2-3B
Hermes-3-8B | Hermes-2-Mixtral-8x7B | Mistral-Nemo-12B | Mistral-7B
Qwen3-235B-A22B | Qwen3-32B | Qwen2.5-72B | QwQ-32B
Phi-3.5-mini | Phi-3.5-mini-128k

Was ist der KI-Workshop?
Der AI Workshop ist eine interaktive, lernorientierte Plattform, die Ihnen die Reise in das riesige Universum der KI erleichtern soll. Es geht um mehr als nur um passives Lesen oder Lernen – es geht darum, die Ärmel hochzukrempeln, einzutauchen und echte KI-Modelle in die Hände zu bekommen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Open-Source-KI-Modellen zu interagieren, ihre Funktionsweise zu verstehen, mit ihnen zu experimentieren und ja, sogar mit ihnen zu spielen!
Was ist Prompt Engineering?
Unter Prompt Engineering versteht man die Kunst, Eingabeaufforderungen zu entwerfen und zu verfeinern. Dabei handelt es sich um die Eingaben, die wir einem KI-Modell zuführen. Eine gut gestaltete Eingabeaufforderung kann ein KI-Modell dabei unterstützen, gewünschtere und genauere Antworten zu generieren. Im Wesentlichen geht es beim Prompt Engineering darum, zu lernen, wie man mit der KI so kommuniziert, dass sie sie versteht und am effektivsten reagiert.
